Функции базы данных: что это и зачем нужны

Если вы когда‑нибудь писали запрос к базе, то наверняка слышали слово «функция». Это просто готовый кусок кода, который делает одну задачу: считает, преобразует или ищет нужные данные. Вместо того чтобы писать одно и то же каждый раз, вы вызываете функцию и получаете результат сразу.

Основные типы функций

В базах данных встречаются несколько групп функций. Агрегатные собирают данные из множества строк и выдают одно число — например SUM() считает сумму, AVG() среднее, а COUNT() подсчитывает количество записей. Скалярные работают с отдельным значением и возвращают одно новое значение: UPPER() делает текст заглавным, DATEADD() прибавляет дни к дате. Строковые функции позволяют разбивать, объединять или искать кусочки текста, например SUBSTRING() или CONCAT(). И, конечно, логические функции, такие как CASE, помогают писать условия прямо в запросе.

Как использовать функции в запросах

Самый простой способ — добавить функцию в список SELECT. Например: SELECT SUM(price) FROM orders; сразу покажет общую стоимость всех заказов. Если нужно отфильтровать данные, функции могут работать в WHERE: WHERE YEAR(order_date) = 2023 выбирает только заказы текущего года. Делать расчёты в ORDER BY тоже удобно: ORDER BY DATEPART(month, order_date) сортирует записи по месяцам.

Не забывайте про производительность. Иногда функция в WHERE заставляет базу пересчитывать её для каждой строки, что замедляет запрос. Если возможно, лучше вынести вычисление в отдельный столбец или использовать индекс.

Для часто используемых наборов логики удобно создавать свои функции. Большинство СУБД позволяют объявлять пользовательские функции (UDF). Вы пишете её один раз, а потом вызываете в разных запросах, как встроенную. Это экономит время и делает код чище.

Есть ещё специальные функции для работы с массивами, JSON и геоданными. Если ваш проект хранит структуру в виде JSON, функции JSON_EXTRACT() или JSON_VALUE() помогут быстро добраться до нужного поля без разбора строки вручную.

Подытоживая, функции базы данных — это короткие инструменты, которые делают запросы гибче, короче и понятнее. Они заменяют ручные расчёты, избавляют от повторного кода и часто ускоряют работу, если правильно их разместить.

Попробуйте добавить в свой следующий запрос хотя бы одну функцию — посмотрите, как меняется результат и насколько проще читается ваш код. С опытом вы поймёте, какие функции стоит использовать в каких случаях, и ваш SQL станет надёжнее и эффективнее.

Эффективные уровни архитектуры базы данных: как это работает?
14
фев
Артем Соловьев 0 Комментарии

Эффективные уровни архитектуры базы данных: как это работает?

Углубимся в три основных уровня архитектуры базы данных — концептуальный, логический и физический уровни. Все они играют ключевую роль в эффективной организации и эксплуатации базы данных. Узнаем, какие функции каждый из уровней выполняет и как это влияет на общую производительность системы. Интересный факт: грамотное проектирование архитектуры может значительно оптимизировать работу систем хранения данных.

Читать далее